Útskýrt: Hvað eru djúp nektarmyndir?

Embættismenn netglæpa á Indlandi fylgjast með öppum og vefsíðum sem framleiða nektarmyndir af saklausum einstaklingum með gervigreind (AI) reiknirit. Hvernig er þetta gert? Hvað getur þú gert til að vernda þig?

Djúp nektarmyndir eru tölvugerðar myndir og myndbönd.

Forsvarsmenn netglæpa á Indlandi hafa fylgst með tilteknum öppum og vefsíðum sem framleiða nektarmyndir af saklausum einstaklingum með gervigreind (AI) reiknirit. Þessar myndir eru síðan notaðar til að kúga fórnarlömb, til að hefna sín eða fremja svik á samfélagsmiðlum og stefnumótasíðum.

Svo hvað er djúp nekt?

Netglæpamenn nota gervigreindarhugbúnað (AI) - sem nú er auðvelt að fá á öppum og vefsíðum - til að setja stafræna samsetningu (sem setja saman margar miðlunarskrár til að búa til endanlega) ofan á núverandi myndband, mynd eða hljóð.

Djúp nektarmyndir eru tölvugerðar myndir og myndbönd. Í mars 2018 birtist falsað myndband af Michelle Obama, þáverandi forsetafrú Bandaríkjanna, á Reddit. Forrit sem kallast FakeApp var notað til að setja andlit hennar ofan á myndband af klámstjörnu.

Árið 2017 birtist klámmyndband á netinu með leikaranum Gal Gadot. Aftur, með sömu gervigreindartækni. Annað deepfake myndbönd hafa notað andlitseinkenni Daisy Ridley, Scarlett Johansson, Maisie Williams, Taylor Swift og Aubrey Plaza.

Og það er ekki bara bundið við nektarmyndir eða klám. Árið 2018 notaði grínistinn Jordan Peele Adobe After Effects og FakeApp til að búa til myndband þar sem Barack Obama, fyrrverandi forseti Bandaríkjanna, virðist vera að lýsa skoðun sinni á Hollywood kvikmyndinni Black Panther og tjá sig um núverandi forseta Donald Trump. Í nýlegu óeirðamáli í Delí voru hindí myndbandsskilaboð Manoj Tiwari forseta Delhi BJP endurgerð með ensku hljóði.

Í meginatriðum, með því að nota AI reiknirit, eru orð, höfuðhreyfingar og tjáning einstaklings flutt yfir á aðra manneskju á óaðfinnanlegan hátt sem gerir það erfitt að segja að um djúpfalsun sé að ræða, nema maður fylgist vel með miðlunarskránni.

Hvenær komu djúpar nektarmyndir fyrst upp?

Árið 2017 birti Reddit notandi með nafninu deepfakes skýr myndbönd af frægum einstaklingum. Síðan þá hefur verið greint frá nokkrum tilvikum ásamt þróun öppa og vefsíðna sem voru aðgengilegar meðalnotanda.

Umræðan um djúpar nektarmyndir og djúpar falsanir kviknaði aftur í júlí 2019 með vinsældum forrita eins og FaceApp (notað til myndvinnslu) og DeepNude sem framleiðir falsa nektarmyndir af konum.

Mótmælin

Vegna þess hversu raunhæfar djúpfalskar myndir, hljóð og myndbönd geta verið, er tæknin viðkvæm fyrir notkun netglæpamanna sem gætu dreift rangfærslum til að hræða eða kúga fólk. Í kynningu kallaði Fayetteville State University í Norður-Karólínu það eitt af nútíma svikum netheima, ásamt falsfréttum, ruslpósti/veiðiárásum, félagslegum verkfræðisvikum, steinbít og akademískum svikum.

Getur einhver framleitt djúpa nekt?

Samkvæmt CSIRO Scope grein frá ágúst 2019 er ólíklegt afrek fyrir hinn almenna tölvunotanda að búa til sannfærandi djúpfalsa. En einstaklingur með háþróaða þekkingu á vélanámi (sérstakur hugbúnaður sem þarf til að breyta efni á stafrænan hátt) og aðgang að opinberlega aðgengilegum samfélagsmiðlasniði fórnarlambsins fyrir ljósmynda-, myndbands- og hljóðefni, gæti gert það.

Þrátt fyrir það eru ýmsar vefsíður og forrit sem hafa gervigreind innbyggt í sig og hafa gert það miklu auðveldara fyrir leikmenn að búa til djúpar falsanir og djúpar nektarmyndir. Eftir því sem tæknin batnar er búist við að gæði djúpfalsa verði einnig betri.

Express útskýrter núna áTelegram. Smellur hér til að taka þátt í rásinni okkar (@ieexplained) og vertu uppfærður með það nýjasta

Samkvæmt Vice grein, með tilkomu verkfæra eins og Adobe VoCo, Face2Face reikniritið sem getur skipt um upptökur myndbönd með rauntíma andlitsrakningu og opnum kóða, er það að verða auðveldara að búa til trúverðug myndbönd af fólki að gera og segja hluti. þeir gerðu það aldrei. Meira að segja stunda kynlíf.

Eru djúpfalsanir löglegar?

Að minnsta kosti í Bandaríkjunum er lögmæti djúpfalsa flókið. Þó að einstaklingur sem verður fyrir áreitni af djúpum fölsunum gæti haldið fram ærumeiðingum, gæti fjarlæging slíks efnis talist ritskoðun, brot á fyrstu breytingunni sem tryggir Bandaríkjamönnum frelsi varðandi trúarbrögð, tjáningu, samkomu og rétt til að biðja um.

Samkvæmt Cyber ​​Civil Rights Initiative hafa 46 ríki í Bandaríkjunum lög um hefndarklám. Hefndarklám vísar til þess að búa til kynferðislega gróf myndbönd eða myndir sem eru settar á internetið án samþykkis viðfangsefnisins sem leið til að áreita þá.

En þegar um djúpar nektarmyndir er að ræða er jafnvel samþykki erfitt að ráða þar sem það er ekki raunverulegur líkami viðkomandi sem er notaður í myndbandinu, það er bara svipbrigði þeirra. Til dæmis gætu ein rök til að verja svo djúp nekt klámmyndbönd verið að þau séu skopstælingarmyndbönd og þar af leiðandi vernduð samkvæmt fyrstu breytingunni.

Ekki missa af Explained: 90 ár síðan, til minningar um fjöldamorð Peshawar í Qissa Khwani Bazaar

En það gæti verið einhver von í formi hugtaks sem kallast Right to be Forgotten, sem gerir notanda kleift að biðja fyrirtæki eins og Facebook og Google , sem hafa safnað gögnum hans, að fjarlægja þau. Samkvæmt nýlegri grein sem birt var á Washington Policy Center hafa persónuverndarlög í Evrópusambandinu (ESB) og þær sem verið er að semja af sumum ríkjum í Bandaríkjunum kynnt þetta hugtak.

Hvað eru steinbítsreikningar?

Samkvæmt rannsóknamiðstöðinni fyrir neteinelti (CRC) vísar steinbít til þeirrar iðju að setja upp gervisnið á netinu, oftast í þeim tilgangi að lokka annan inn í sviksamlegt rómantískt samband.

Í grein um CRC segir að það að setja steinbít á einhvern sé að setja upp falsaðan samfélagsmiðil með það að markmiði að blekkja viðkomandi til að falla fyrir fölsku persónunni.

Hvað getur þú gert til að vernda þig?

Þó að það sé ekki auðvelt að fylgjast með því hverjir hala niður eða misnota myndirnar þínar, er besta leiðin til að vernda þig að tryggja að þú sért að nota persónuverndarstillingar á samfélagsmiðlasniðunum þínum sem henta þér. Ef þú telur að myndin þín hafi verið notuð án þíns leyfis gætirðu notað frjálst tiltækt öfugt myndleitartæki til að finna myndir sem eru svipaðar þínum.

Þú getur líka haft í huga við hvern þú ert að tala á vefnum. Grunnskoðun á prófílum þeirra á samfélagsmiðlum, athugasemdir við myndirnar þeirra og hvort svipaðir prófílar séu til gæti hjálpað þér að ákvarða hvort viðkomandi sé ósvikinn.

Deildu Með Vinum Þínum: